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Introduction à la gestion de données à large échelle NFE115 |
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---|---|---|
MODALITÉS DE DÉPLOIEMENT | Période | Crédits ECTS |
Formation ouverte et à distance (FOAD) | Second semestre | 6 |
Année universitaire | Certificateur | Durée indicative |
2025 - 2026 | Conservatoire National des Arts et Métiers | 45 heures |
Condition d'accès / publics visés:
Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).
Objectifs pédagogiques:
Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique, et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.
L’objectif de cette UE est d’acquérir les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l’entreprise.
Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d’une part le stockage et la gestion du volume et de l’hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d’autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.).
Compétences visées :
- Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle.
- Savoir interroger une base de données relationnelle.
- Connaître les principes des bases de données fédérées.
- Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake.
- Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions Cloud.
- Savoir concevoir des bases de données dans les principaux types de stockages NoSQL.
- Savoir optimiser une base de données NoSQL.
- Savoir utiliser les algorithmes de base liés à l’exploitation du NoSQL.
- Connaître les règlements et les méthodologies pour une gestion responsable des données à large échelle.
Contenu de la formation:
Partie 1 : Systèmes d’information et gestion des données
- Systèmes d’information et bases de données (introduction)
- Des données aux bases de données
- Modélisation relationnelle des données
- SQL
- Optimisation
Partie 2 : Au-delà du relationnel
- Bases de données fédérées
- Gérer l’hétérogénéité des données
- Bases de données multidimensionnelles
- Modélisation multidimensionnelle
- Architecture d’un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)
- Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence
- Solutions Cloud
Partie 3 : Bases de données NoSQL
- Introduction au NoSQL
- Usage du NoSQL (avantage, types d’usage ..)
- Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l’échelle, …
- Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe
- Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)
- Bases de données NoSQL et performances
Partie 4 : Gestion responsable des données
- Green IT : stockage et interrogation large échelle
- Sécurité des données
- Intégrité des données
- Confidentialité des données personnelles
Modalités de validation et d’évaluation:
Examen final: Examen final portant sur l'ensemble des connaissances et des savoirs de l'enseignement
Accompagnement et suivi:
Cette UE est constitutive des diplômes suivants:
Cette UE est constitutive des diplômes suivants :
- MR11607A - Libellé non disponible
- MR11603B - Libellé non disponible
- MR11604A - Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Traitement de l'information et exploitation des données
- MR11605A - Libellé non disponible
- MR11606A - Libellé non disponible
- MR11607A - Libellé non disponible
- CYC9101A - Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Architecture et ingénierie des systèmes et des logiciels (AISL)
- CYC9102A - Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Intelligence Artificielle et Optimisation
- CYC9104A - Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Informatique, réseaux, systèmes et multimédia
- CYC9105A - Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Informatique systèmes d'information
- CYC9106A - Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Cybersécurité
- CRN0801A - Titre RNCP Niveau 6 Concepteur intégrateur d'infrastructures informatiques (systèmes et réseaux, applicatives, ou de sécurité) parcours Systèmes et réseaux
- CRN0802A - Titre RNCP Niveau 6 Concepteur intégrateur d'infrastructures informatiques (systèmes et réseaux, applicatives, ou de sécurité) parcours Systèmes d'information
- CRN0803A - Titre RNCP Niveau 6 Concepteur intégrateur d'infrastructures informatiques (systèmes et réseaux, applicatives, ou de sécurité) parcours Cybersécurité
- MR11602A - Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Recherche opérationnelle
ECTS: 6
Volume Horaire indicatif | Financement individuel hors tiers financeur et CPF | Tarif de référence (Employeur) |
---|---|---|
45 heures | 450.00 | 900.00 |
Indexation officielle FORMACODES:
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Dernière mise à jour: 01/07/2025 15:04:48
INFOS PRATIQUES
45 heures
ModalitéFormation ouverte et à distance (FOAD)
PériodeSecond semestre
Date de début des coursInformation Indisponible
Date de fin des coursInformation Indisponible
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Actuellement, l’offre régionale est uniquement disponible, l’offre nationale est en cours de préparation.

La certification qualité a été délivrée au titre des catégories d’actions suivantes:
ACTIONS DE FORMATION
ACTIONS DE FORMATION PAR APPRENTISSAGE
ACTIONS PERMETTANT DE VALIDER DES ACQUIS DE L’EXPERIENCE
