CNAM Auvergne Rhône Alpes

Datavisualisation pour tous


NTD204

MODALITÉS DE DÉPLOIEMENT Période Crédits ECTS
Formation à distance planifiée Premier semestre 6
Année universitaire Certificateur Durée indicative
2024 - 2025 Conservatoire National des Arts et Métiers 45 heures
Listes des sous domaines
Période Modalité
Premier semestre Formation à distance planifiée

Condition d'accès / publics visés:

L'UE datavisualisation s'adresse à un public ayant au minimum un niveau Licence.

L'UE est intégrée au parcours Licence Web Analytics du CNAM (LP13802A).

Cette UE est transverse et peut s'intégrer dans tout parcours de formation.

Objectifs pédagogiques:

L'UE " Datavisualisation pour tous "  s'inscrit dans la volonté d'accompagner l'évolution rapide des métiers face aux problématiques de traitement visuelle de l'information directement amplifiées par le  développement du  Big data et de l'Open data. Dans ce contexte, la maitrise des principes et des outils de datavisualisation constitue un atout majeur d'employabilité pour les années à venir.
Il s'agit d'ouvrir les compétences de visualisation au plus grand nombre en donnant une compréhension claire et complète des possibilités offertes, et du potentiel des outils afin d'exploiter des données et de réaliser des visualisations pertinentes. Les enseignements proposés concernent à la fois l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de bases de conception et de réalisation de datavisualisation, et le développement de compétences pratiques directement utilisables en situation professionnelle

Compétences visées :

Information Indisponible

Contenu de la formation:

Cours (Bases de connaissances théoriques):

  1. Introduction à la datavisualisation par l'étude de cas : origines historiques, objectifs, principes de bases techniques de la datavisualisation ( BDD, API, architecture); Méthodologie de la datavisualisation : méthodes et bonnes pratiques de la collecte à la publication; Eléments de statistiques descriptives et bonnes pratiques.
  2. Principes de bases de sémiologie graphique : connaissances pour la mise en forme visuelle de données (perception visuelle, sémiologie graphique, couleur, forme, etc.) et Typologie de la datavisualisation :  typologies des données et des formes de représentation visuelles (algorithmes et structures).
  3. Panorama des outils et des sources de données : présentation des données Open data, des solutions Open source (Logiciel, R, Gephi, Qgis, etc.), des produits logiciels éditeurs (Tableau public, Power BI, Google analytics etc), des langage de programmation, et des libraires de code informatique.


Cours et travaux dirigés pour l'acquisition de savoir-faire pratiques pour la réalisation de datavisualisation : 

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Modalités de validation et d’évaluation:

Projet(s): Projet(s) à réaliser amenant la livraison d'un livrable

Accompagnement et suivi:

Prise en charge des auditeurs inscrits à une unité d’enseignement, depuis l’inscription jusqu’au déroulement effectif de la formation.

Cette UE est constitutive des diplômes suivants:

Cette UE est constitutive des diplômes suivants :

  • LP13802A - Licence professionnelle Droit, économie, gestion mention métiers du décisionnel et de la statistique parcours Web analytics
  • MR13601A - Libellé non disponible

ECTS: 6

Volume Horaire indicatif Financement individuel hors tiers financeur et CPF Tarif de référence (Employeur)
45 heures 450.00 900.00

Indexation officielle FORMACODES:

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Dernière mise à jour: 30/04/2025 16:27:44

INFOS PRATIQUES

Durée indicative

45 heures

Modalité

Formation à distance planifiée

Période

Premier semestre

Date de début des cours

Information Indisponible

Date de fin des cours

Information Indisponible

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