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Analyse multivariée approfondie

STA201
MODALITÉS DE DÉPLOIEMENT Période Crédits ECTS
Formation ouverte et à distance (FOAD) Second semestre 9
Année universitaire Certificateur Durée indicative
2025 - 2026 Conservatoire National des Arts et Métiers Information Indisponible
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Listes des sous domaines
Période Modalité
Second semestre Formation ouverte et à distance (FOAD)

Condition d'accès / publics visés:

Etre inscrit en M2 du master Statistique MR123 (ancien MR085) ou du master Actuariat MR126000A (ancien MR088) ou être agréé (niveau requis STA101 et STA102) .
 Pour obtenir l'agrément, les auditeurs adresseront par courrier électronique à l'enseignant responsable, Mme Niang (ndeye.niang_keita@cnam.fr ) un CV détaillé et une lettre de motivation indiquant les raisons de la demande et le projet pédagogique dans lequel elle s'inscrit.

Objectifs pédagogiques:

Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression et de classification

Compétences visées :

Information Indisponible

Contenu de la formation:

Méthodes d’analyse exploratoire et confirmatoire :

  • Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire
  • Codage optimal
  • Positionnement Multidimensionnel
  • Classification non supervisée et modèles de mélanges

Méthodes prédictives :

Méthodes de régression

  • Estimation des paramètres par ré-échantillonnage (Bootstrap, Jackknife)
  • Multicolinéarité et stabilité des estimations
  • Complexité du modèle, trade-off biais-variance et précision des prédictions
  • Méthodes de sélection des variables (Best subset regression, méthodes pas à pas)
  • Méthodes de régularisation par composantes : Régression sur Composantes Principales, Régression PLS
  • Méthodes de régularisation par contraintes : Régression Ridge, LASSO, Elastic Net
  • Sélection de modèle par procédures d'apprentissage statistique
  • Régression robuste
  • Régression non paramétrique

Méthodes de classification supervisée

  • Régression logistique binaire
  • Régression Logistique multinomiale et ordinale
  • Analyse factorielle discriminante
  • Discrimination sur variables qualitatives
  • Analyse discriminante probabiliste Linéaire et Quadratique
  • Approche non paramétrique : Méthode des noyaux, Méthode des k plus proches voisins

Traitement des données manquantes

 

Modalités de validation et d’évaluation:

Projet(s): Projet(s) à réaliser amenant la livraison d'un livrable

Accompagnement et suivi:

Prise en charge des auditeurs inscrits à une unité d’enseignement, depuis l’inscription jusqu’au déroulement effectif de la formation.

Cette UE est constitutive des diplômes suivants:

Cette UE est constitutive des diplômes suivants :

  • MR12301A - Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique du risque pour la finance et l'assurance
  • MR11603B - Libellé non disponible
  • MR12600A - Master Droit économie et gestion, mention actuariat
  • MR12303A - Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données

ECTS: 9

Volume Horaire indicatif Financement individuel hors tiers financeur et CPF Tarif de référence (Employeur)
Information Indisponible 750.00 1300.00

Indexation officielle FORMACODES:

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Dernière mise à jour: 01/07/2025 15:04:56

INFOS PRATIQUES

Durée indicative

Information Indisponible

Modalité

Formation ouverte et à distance (FOAD)

Période

Second semestre

Date de début des cours

Information Indisponible

Date de fin des cours

Information Indisponible

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