Surveillance/modélisation des risques Surveillance et modélisation des risques Code BédéO : HSE223 Code RNCP : |
||
---|---|---|
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES | COMPÉTENCES VISÉES | CONDITIONS D'ACCÈS / PRÉREQUIS |
Les principaux objectifs de cette UE sont d'apporter les compétences nécessaires pour : 1) mettre en place et/ou évaluer un système de surveillance des risques sanitaires au sein d'une entreprise 2) comprendre l'apport des approches de modélisation dynamique dans l'évaluation des risques sanitaires |
Savoir mettre en place et opérer un système de surveillance épidémiologique adaptée au contexte d'une entreprise ou d'un groupe d'entreprise. |
Élèves des filières en Hygiène Sécurité Environnement, notamment ceux poursuivant le parcours d'ingénieur du Cnam, spécialité Sécurité sanitaire. Élèves du mastère spécialisé de Santé Publique. |
MODALITÉS DE DÉPLOIEMENT | Période | Crédits ECTS |
[{"id":"PR","libelle":"Projet(s)","description":"Projet(s) \u00e0 r\u00e9aliser amenant la livraison d'un livrable"},{"id":"EX","libelle":"Examen final","description":"Examen final portant sur l'ensemble des connaissances et des savoirs de l'enseignement"}] | Information Indisponible - Information Indisponible | 6 |
Année universitaire | Certificateur | Dates d'accréditation |
Second semestre | Information Indisponible | 2025-01-21 17:39:14 |
Élèves des filières en Hygiène Sécurité Environnement, notamment ceux poursuivant le parcours d'ingénieur du Cnam, spécialité Sécurité sanitaire. Élèves du mastère spécialisé de Santé Publique.
Prérequis : avoir des bases en mathématiques, en statistique, en épidémiologie, et sur l'évaluation quantitative des risques sanitaires ; être admis dans le cycle de spécialisation du diplôme d'ingénieur d'ingénieur spécialité sécurité sanitaire, ou être engagé dans un parcours de niveau master.
Les principaux objectifs de cette UE sont d'apporter les compétences nécessaires pour :
1) mettre en place et/ou évaluer un système de surveillance des risques sanitaires au sein d'une entreprise
2) comprendre l'apport des approches de modélisation dynamique dans l'évaluation des risques sanitaires
Savoir mettre en place et opérer un système de surveillance épidémiologique adaptée au contexte d'une entreprise ou d'un groupe d'entreprise.
Savoir utiliser les données produites par ce système pour piloter les programmes d'actions préventives et les évaluer
Maitriser les principaux outils de modélisation statistique et mathématique utilisés dans la prévention des risques sanitaires et environnementaux.
Comprendre comment utiliser ces outils de modélisation pour analyser les données issues des systèmes de surveillance.
Panorama des données disponibles en termes de surveillance de la santé
Principes de la conception de nouveaux systèmes :
- registres, systèmes sentinelles
- critères de qualité des systèmes de surveillance
- communication des données de surveillance
- protection des droits des personnes
Analyse des données des personnes
- principaux indicateurs ( RR, OR, SMR)
- modèles statistiques: régression ( identification de facteurs de risques), analyse de séries temporelles ( détermination de seuils d'alerte)
- démarche d'analyse des clusters spatio-temporels
Modélisation mathématique des risques sanitaires :
- modèles toxicologiques, modèles toxicocinétiques - toxicodynamiques (PBPK)
- modèles de transfert des polluants
- modèles épidémiques
Evaluation des modèles :
- calibration des modèles
- validation des modèles
- prise en compte des incertitudes, analyses de sensibilité
Principaux outils informatiques disponibles
Projet(s): Projet(s) à réaliser amenant la livraison d'un livrable
Examen final: Examen final portant sur l'ensemble des connaissances et des savoirs de l'enseignement
[{"code":"CYC9000A","code_suivi":486,"date_debut_validite":"2024-09-01","date_fin_validite":"9999-08-31","affichable":true}]
Volume Horaire | Financement individuel hors tiers financeur et CPF | Tarif de référence (Employeur) |
---|---|---|
45 heures | Information Indisponible | Information Indisponible |
[{"code":"M0A2A2A1","code_officiel":"31068","descripteur_majuscule":"METHODE ANALYSE","descripteur_riche":"méthode analyse","parent":{"code":"M0A2A2","code_officiel":"31067","descripteur_majuscule":"ANALYSE PROGRAMMATION","descripteur_riche":"analyse programmation","parent":{"code":"M0A2","code_officiel":"31054","descripteur_majuscule":"INFORMATIQUE","descripteur_riche":"informatique","parent":{"code":"M0","code_officiel":"112","descripteur_majuscule":"INFORMATION, COMMUNICATION","descripteur_riche":"information, communication"}}}},{"code":"N0A4A1","code_officiel":"43009","descripteur_majuscule":"EPIDEMIOLOGIE","descripteur_riche":"épidémiologie","parent":{"code":"N0A4","code_officiel":"43054","descripteur_majuscule":"MEDECINE","descripteur_riche":"médecine","parent":{"code":"N0","code_officiel":"113","descripteur_majuscule":"SERVICES AUX PERSONNES","descripteur_riche":"services aux personnes"}}},{"code":"P0A0A4A2","code_officiel":"42884","descripteur_majuscule":"RISQUE INDUSTRIEL","descripteur_riche":"risque industriel","parent":{"code":"P0A0A4","code_officiel":"42815","descripteur_majuscule":"GESTION RISQUE ENTREPRISE","descripteur_riche":"gestion risque entreprise","parent":{"code":"P0A0","code_officiel":"42854","descripteur_majuscule":"DEFENSE PREVENTION SECURITE","descripteur_riche":"défense prévention sécurité","parent":{"code":"P0","code_officiel":"114","descripteur_majuscule":"SERVICES A LA COLLECTIVITE","descripteur_riche":"services à la collectivité"}}}},{"code":"C0A5A0B4","code_officiel":"12075","descripteur_majuscule":"PREVENTION SECURITE BIOLOGIE","descripteur_riche":"prévention sécurité biologie","parent":{"code":"C0A5A0","code_officiel":"12046","descripteur_majuscule":"BIOLOGIE","descripteur_riche":"biologie","parent":{"code":"C0A5","code_officiel":"12054","descripteur_majuscule":"SCIENCES NATURELLES","descripteur_riche":"sciences naturelles","parent":{"code":"C0","code_officiel":"103","descripteur_majuscule":"SCIENCES","descripteur_riche":"sciences"}}}},{"code":"C0A1B0A3","code_officiel":"11017","descripteur_majuscule":"STATISTIQUE APPLIQUEE","descripteur_riche":"statistique appliquée","parent":{"code":"C0A1B0","code_officiel":"11036","descripteur_majuscule":"STATISTIQUE","descripteur_riche":"statistique","parent":{"code":"C0A1","code_officiel":"11054","descripteur_majuscule":"MATHEMATIQUES","descripteur_riche":"mathématiques","parent":{"code":"C0","code_officiel":"103","descripteur_majuscule":"SCIENCES","descripteur_riche":"sciences"}}}}]
Dernière mise à jour: 21/01/2025 17:39:14
45 heures
Modalité"Formation à distance planifiée"
PériodeSecond semestre
Date de début des coursInformation Indisponible
Date de fin des coursInformation Indisponible
Votre centre cnam
Le Cnam, au plus près de chez vous.
Le Trident – Bâtiment A
34 avenue de l’Europe 38100 Grenoble
24 rue de Robinson 42100 SAINT-ETIENNE
Le Cubix – 4 rue Ravier 69007 LYON
Centre universitaire Pierre Mendès France 12 avenue de Paris
42300 ROANNE
Au CNAM, les adultes salariés ou non viennent acquérir des connaissances et des compétences sanctionnées par un titre ou un diplôme pour sécuriser et dynamiser leur parcours professionnel.
Actuellement, l’offre régionale est uniquement disponible, l’offre nationale est en cours de préparation.
La certification qualité a été délivrée au titre des catégories d’actions suivantes:
ACTIONS DE FORMATION
ACTIONS DE FORMATION PAR APPRENTISSAGE
ACTIONS PERMETTANT DE VALIDER DES ACQUIS DE L’EXPERIENCE
Cookie | Durée | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |