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Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Acquérir et mettre à jour les connaissances en statistique à la fois nécessaires au suivi des enseignements scientifiques et techniques des filières d'ingénieur de l'EPN "Chimie, Vivant, Santé" du Cnam, et mobilisables dans la pratique professionnelle en biologie, en bio-informatique, en chimie, en santé-sécurité au travail et en environnement.
Acquérir et mettre à jour les connaissances en statistique à la fois nécessaires au suivi des enseignements scientifiques et techniques des filières d'ingénieur de l'EPN "Chimie, Vivant, Santé" du Cnam, et mobilisables dans la pratique professionnelle en biologie, en bio-informatique, en chimie, en santé-sécurité au travail et en environnement.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Préparer des futurs informaticiens orientés vers la conception et l'administration de base de données. L'accent est mis sur l'utilisation d'une méthodologie de conception de base de données centralisée ou répartie, la maîtrise des éléments d'architecture logique et physique d'une base de données relationnelle, les fonctions d'administration d'une base de données, la démarche d'optimisation d'une base de données, les règles d'évaluation du coût des opérations.
Préparer des futurs informaticiens orientés vers la conception et l'administration de base de données. L'accent est mis sur l'utilisation d'une méthodologie de conception de base de données centralisée ou répartie, la maîtrise des éléments d'architecture logique et physique d'une base de données relationnelle, les fonctions d'administration d'une base de données, la démarche d'optimisation d'une base de données, les règles d'évaluation du coût des opérations.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Faire acquérir la culture d'amélioration continue aux participants, les sensibiliser à la conduite du changement et piloter les actions d'amélioration de la performance.
Faire acquérir la culture d'amélioration continue aux participants, les sensibiliser à la conduite du changement et piloter les actions d'amélioration de la performance.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Formulation mathématique de problèmes concrets simples.Apprendre les notions de base sur les relations, l'algèbre de Boole et les fonctions booléennes.Calculs simples sur les dénombrements et les probabilités combinatoires, la récurrenceComprendre des rudiments d'arithmétique.
Formulation mathématique de problèmes concrets simples.Apprendre les notions de base sur les relations, l'algèbre de Boole et les fonctions booléennes.Calculs simples sur les dénombrements et les probabilités combinatoires, la récurrenceComprendre des rudiments d'arithmétique.
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Mettre à un niveau fin de secondaire concernant les éléments de bases des mathématiques que sont les fractions, les puissances, les équations et inéquations élémentaires, la géométrie du plan, la trigonométrie élémentaire, les limites et la continuité pour les fonctions usuelles et enfin le nombre dérivé.
Mettre à un niveau fin de secondaire concernant les éléments de bases des mathématiques que sont les fractions, les puissances, les équations et inéquations élémentaires, la géométrie du plan, la trigonométrie élémentaire, les limites et la continuité pour les fonctions usuelles et enfin le nombre dérivé.
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Acquérir les connaissances fondamentales d'analyse mathématique au niveau premier cycle de l'enseignement supérieur nécessaires pour aborder les UE de certains diplômes du Cnam ainsi que des UE des spécialités Organisation et Hygiène et Sécurité du Travail.
Acquérir les connaissances fondamentales d'analyse mathématique au niveau premier cycle de l'enseignement supérieur nécessaires pour aborder les UE de certains diplômes du Cnam ainsi que des UE des spécialités Organisation et Hygiène et Sécurité du Travail.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Présenter sous forme simplifiée les notions de base permettant de traiter le continu. Cette UE vient compléter les UE MVA003 et MVA004 où sont présentées les notions de base permettant de traiter le discret.
Présenter sous forme simplifiée les notions de base permettant de traiter le continu. Cette UE vient compléter les UE MVA003 et MVA004 où sont présentées les notions de base permettant de traiter le discret.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Expliquer et appliquer les méthodes mathématiques du calcul des probabilités et des statistiques. Cette unité nécessite 120 heures de travail incluant heures de cours, travaux dirigés et travail personnel.
Expliquer et appliquer les méthodes mathématiques du calcul des probabilités et des statistiques. Cette unité nécessite 120 heures de travail incluant heures de cours, travaux dirigés et travail personnel.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Apprendre à structurer un programme et aborder l'utilisation de bibliothèques logicielles.Aborder la notion de patrons de conception (design patterns) et l'utiliser pour comprendre les bibliothèques standards.Compléter les connaissances de NFA031 et NFA032 en abordant un certain nombre de bibliothèques fondamentales : entrées/sorties, les collections, et les interfaces graphiques.
Apprendre à structurer un programme et aborder l'utilisation de bibliothèques logicielles.Aborder la notion de patrons de conception (design patterns) et l'utiliser pour comprendre les bibliothèques standards.Compléter les connaissances de NFA031 et NFA032 en abordant un certain nombre de bibliothèques fondamentales : entrées/sorties, les collections, et les interfaces graphiques.
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Ce cours donne des éléments de base de l'analyse des données et de la modélisation descriptive, ainsi que des principes à mettre en œuvre pour traiter des applications réelles. Une introduction à la modélisation décisionnelle avec des réseaux de neurones est également présentée. L'analyse des données et la modélisation descriptive aident à comprendre les données empiriques issues de phénomènes naturels, économiques ou socio-culturels. Cette compréhension facilite la mise en œuvre de méthodes performantes de construction de modèles décisionnels.Les méthodes abordées ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que la santé, la climatologie, la sécurité, le marketing, la gestion de la relation client, etc.L'enseignement adopte une approche pragmatique, les séances de travaux pratiques permettant la mise en œuvre systématique des méthodes présentées.Les unités d'enseignement RCP209 « Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond », RCP211 « Intelligence artificielle avancée » et RCP217 « Intelligence artificielle pour des données multimédia » sont des suites recommandées de RCP208.
Ce cours donne des éléments de base de l'analyse des données et de la modélisation descriptive, ainsi que des principes à mettre en œuvre pour traiter des applications réelles. Une introduction à la modélisation décisionnelle avec des réseaux de neurones est également présentée. L'analyse des données et la modélisation descriptive aident à comprendre les données empiriques issues de phénomènes naturels, économiques ou socio-culturels. Cette compréhension facilite la mise en œuvre de méthodes performantes de construction de modèles décisionnels.Les méthodes abordées ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que la santé, la climatologie, la sécurité, le marketing, la gestion de la relation client, etc.L'enseignement adopte une approche pragmatique, les séances de travaux pratiques permettant la mise en œuvre systématique des méthodes présentées.Les unités d'enseignement RCP209 « Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond », RCP211 « Intelligence artificielle avancée » et RCP217 « Intelligence artificielle pour des données multimédia » sont des suites recommandées de RCP208.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités .
maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités .
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Le cours s'appuiera sur la pratique du logiciel R.
Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Le cours s'appuiera sur la pratique du logiciel R.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique dans un modèle paramétrique.
Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique dans un modèle paramétrique.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Maîtriser les outils de la modélisation statistique (sélection de modèles, validation, interprétation) dans un contexte général (données continues, discrètes, qualitatives, mixtes) via l'utilisation de méthodes paramétriques (modèles linéaires et modèle linéaire généralisé) ou non-paramétriques.Acquérir des connaissances ainsi qu'un savoir-faire dont l'objectif est de traiter un problème concret par une approche de modélisation (applications à des données réelles).Mettre en œuvre cette modélisation à l'aide d'un logiciel de modélisation statistique avancé (logiciel R) et savoir interpréter les résultats obtenus.
Maîtriser les outils de la modélisation statistique (sélection de modèles, validation, interprétation) dans un contexte général (données continues, discrètes, qualitatives, mixtes) via l'utilisation de méthodes paramétriques (modèles linéaires et modèle linéaire généralisé) ou non-paramétriques.Acquérir des connaissances ainsi qu'un savoir-faire dont l'objectif est de traiter un problème concret par une approche de modélisation (applications à des données réelles).Mettre en œuvre cette modélisation à l'aide d'un logiciel de modélisation statistique avancé (logiciel R) et savoir interpréter les résultats obtenus.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Maîtrise du langage R et du logiciel SAS pour pouvoir effectuer le traitement et l'analyse statistique des données.
Maîtrise du langage R et du logiciel SAS pour pouvoir effectuer le traitement et l'analyse statistique des données.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression et de classification
Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression et de classification
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Permettre aux ingénieurs, cadres d'entreprises ou d'administrations, médecins, chercheurs, de construire des modèles explicatifs de variables qualitatives. Le cours s'appuie sur la pratique du logiciel SAS, mis à disposition des auditeurs.
Permettre aux ingénieurs, cadres d'entreprises ou d'administrations, médecins, chercheurs, de construire des modèles explicatifs de variables qualitatives. Le cours s'appuie sur la pratique du logiciel SAS, mis à disposition des auditeurs.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
ObjectifsApprendre à bien programmer,En validant cette UE on obtient un très bon niveau d'autonomie de programmation avec les langages C et C++, langages les plus utilisés dans le monde avec Java et Python,Perfectionner son niveau de programmation en C et C++,Comprendre et maîtriser les principes de la programmation orientée objet avec le langage C++,Interfaçage C++ / PythonOrganisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée ; un seul objectif : savoir programmer pleinement et en autonomie en C et C++.Si l'UE est ouverte en Présentiel : une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP).Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte à Distance (FOAD) : documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum permet des échanges concrets et réguliers de questions et réponses...Si l'UE est ouverte en "Hybride" : nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc.
ObjectifsApprendre à bien programmer,En validant cette UE on obtient un très bon niveau d'autonomie de programmation avec les langages C et C++, langages les plus utilisés dans le monde avec Java et Python,Perfectionner son niveau de programmation en C et C++,Comprendre et maîtriser les principes de la programmation orientée objet avec le langage C++,Interfaçage C++ / PythonOrganisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée ; un seul objectif : savoir programmer pleinement et en autonomie en C et C++.Si l'UE est ouverte en Présentiel : une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP).Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte à Distance (FOAD) : documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum permet des échanges concrets et réguliers de questions et réponses...Si l'UE est ouverte en "Hybride" : nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.Développements mathématiques réduits le plus possible.Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.
Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.Développements mathématiques réduits le plus possible.Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Présenter les outils mathématiques liés à la théorie des fonctions et utilisés en économie et gestion. A partir de nombreux exemples tirés de la théorie économique, montrer l'intérêt de la modélisation des phénomènes économiques par des fonctions d'une ou plusieurs variables réelles. Etudier les problèmes relatifs à la représentation de ces fonctions et à leur maximisation lorsque les variables de décision doivent satisfaire des contraintes.
Présenter les outils mathématiques liés à la théorie des fonctions et utilisés en économie et gestion. A partir de nombreux exemples tirés de la théorie économique, montrer l'intérêt de la modélisation des phénomènes économiques par des fonctions d'une ou plusieurs variables réelles. Etudier les problèmes relatifs à la représentation de ces fonctions et à leur maximisation lorsque les variables de décision doivent satisfaire des contraintes.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Consolider les connaissances en mathématiques avant une entrée en formation d’ingénieur (préparation à l’entrée en formation d’ingénieur) ou pendant la formation d’ingénieur.
Consolider les connaissances en mathématiques avant une entrée en formation d’ingénieur (préparation à l’entrée en formation d’ingénieur) ou pendant la formation d’ingénieur.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
L'objectif de cette UE est double. Il s’agit tout d’abord de former les auditeurs aux techniques de conception d’algorithmes d’IA basées sur de l’optimisation qui adressent de nombreuses applications (aide au diagnostic médical, autorisation de crédits, …). Le deuxième but est de montrer comment les techniques d’IA permettent d’assister les algorithmes de résolution de problèmes d’optimisation discrets, qui permettent de modéliser de nombreuses problématiques industrielles allant de la chaîne logistique de production dans une usine, aux placement d’antennes dans le déploiement d’un réseau 5G.
L'objectif de cette UE est double. Il s’agit tout d’abord de former les auditeurs aux techniques de conception d’algorithmes d’IA basées sur de l’optimisation qui adressent de nombreuses applications (aide au diagnostic médical, autorisation de crédits, …). Le deuxième but est de montrer comment les techniques d’IA permettent d’assister les algorithmes de résolution de problèmes d’optimisation discrets, qui permettent de modéliser de nombreuses problématiques industrielles allant de la chaîne logistique de production dans une usine, aux placement d’antennes dans le déploiement d’un réseau 5G.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Cette UE présente, de façon condensée et en modalité hybride (visio/vidéo + présentiel), les concepts de base de la discipline informatique enseignés dans plusieurs UE de premier cycle : principes des systèmes d'exploitation, structures de données et algorithmique.Le cours est illustré par des applications et des travaux pratiques. Ainsi, l'UE occupe en moyenne deux soirs par semaine : un soir pour chaque séance de cours/TD (en visio et/ou vidéo), et un soir pour chaque séance de travaux pratiques sur machines (ces séances servant de séances de regroupement en présentiel).Il est à noter que le rythme de l'UE est de fait assez intense, et les élèves qui préfèreraient découvrir un certain nombre des notions couvertes par cette UE à la faveur d'un rythme moins soutenu peuvent se tourner vers les UE NFA006 Structures de données et NFA031 Programmation Java.
Cette UE présente, de façon condensée et en modalité hybride (visio/vidéo + présentiel), les concepts de base de la discipline informatique enseignés dans plusieurs UE de premier cycle : principes des systèmes d'exploitation, structures de données et algorithmique.Le cours est illustré par des applications et des travaux pratiques. Ainsi, l'UE occupe en moyenne deux soirs par semaine : un soir pour chaque séance de cours/TD (en visio et/ou vidéo), et un soir pour chaque séance de travaux pratiques sur machines (ces séances servant de séances de regroupement en présentiel).Il est à noter que le rythme de l'UE est de fait assez intense, et les élèves qui préfèreraient découvrir un certain nombre des notions couvertes par cette UE à la faveur d'un rythme moins soutenu peuvent se tourner vers les UE NFA006 Structures de données et NFA031 Programmation Java.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
But du cours : Ajustement des séries temporelles à l'aide de modèles basés sur des propriétés statistiques. Savoir choisir un modèle. Prévision à court-terme des séries temporelles
But du cours : Ajustement des séries temporelles à l'aide de modèles basés sur des propriétés statistiques. Savoir choisir un modèle. Prévision à court-terme des séries temporelles
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Permettre au participant d'acquérir les connaissances sur les différentes méthodes et outils permettant de mener à bien une démarche d'amélioration continue.
Permettre au participant d'acquérir les connaissances sur les différentes méthodes et outils permettant de mener à bien une démarche d'amélioration continue.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Apprendre les automates finis, les codes détecteurs, les codes correcteurs.Aborder la notion de matrice et celle de graphes.
Apprendre les automates finis, les codes détecteurs, les codes correcteurs.Aborder la notion de matrice et celle de graphes.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Etudier le sens de variation d'une fonction et la représenter. Voir les premières notions de primitives et d'intégrales, leur lien avec le calcul des surfaces, les propriétés des logarithmes, des exponentielles, des nombres complexes et leurs applications à la résolution d'équations différentielles. Savoir étudier une fonction, de son domaine de définition à son tracé précis. Savoir calculer.
Etudier le sens de variation d'une fonction et la représenter. Voir les premières notions de primitives et d'intégrales, leur lien avec le calcul des surfaces, les propriétés des logarithmes, des exponentielles, des nombres complexes et leurs applications à la résolution d'équations différentielles. Savoir étudier une fonction, de son domaine de définition à son tracé précis. Savoir calculer.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
- Donner aux auditeurs les bases mathématiques de la méthode des éléments finis, des différences finies et des volumes finis.- Savoir, sur des problèmes standards multiphysiques, reconnaître la méthode numérique à utiliser, connaître ses propriétés et sa mise en oeuvre.- Etre en capacité de réduire les coûts de calcul ainsi que la complexité des codes. Connaissance des outils et techniques de parallélisation.
- Donner aux auditeurs les bases mathématiques de la méthode des éléments finis, des différences finies et des volumes finis.- Savoir, sur des problèmes standards multiphysiques, reconnaître la méthode numérique à utiliser, connaître ses propriétés et sa mise en oeuvre.- Etre en capacité de réduire les coûts de calcul ainsi que la complexité des codes. Connaissance des outils et techniques de parallélisation.
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Donner aux auditeurs les connaissances indispensables de l'analyse mathématique permettant d'aborder les problèmes relevant de l'analyse fonctionnelle en vue des sciences de l'ingénieur et du calcul scientifique en particulier
Donner aux auditeurs les connaissances indispensables de l'analyse mathématique permettant d'aborder les problèmes relevant de l'analyse fonctionnelle en vue des sciences de l'ingénieur et du calcul scientifique en particulier
Prochaine session: 01/01/1970 - 01/01/1970
Le contenu de l'UE est dédié à la compréhension des architectures systèmes distribuées pour le Cloud Computing et le BigData mais aussi au développement d’applications et à l’utilisation de plates-formes Cloud.
Le contenu de l'UE est dédié à la compréhension des architectures systèmes distribuées pour le Cloud Computing et le BigData mais aussi au développement d’applications et à l’utilisation de plates-formes Cloud.
Votre centre cnam
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Le Trident – Bâtiment A
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Le Cubix – 4 rue Ravier 69007 LYON
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Au CNAM, les adultes salariés ou non viennent acquérir des connaissances et des compétences sanctionnées par un titre ou un diplôme pour sécuriser et dynamiser leur parcours professionnel.
Actuellement, l’offre régionale est uniquement disponible, l’offre nationale est en cours de préparation.
La certification qualité a été délivrée au titre des catégories d’actions suivantes:
ACTIONS DE FORMATION
ACTIONS DE FORMATION PAR APPRENTISSAGE
ACTIONS PERMETTANT DE VALIDER DES ACQUIS DE L’EXPERIENCE
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