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Modélisation statistique
Code BédéO : STA110 |
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| OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES | COMPÉTENCES VISÉES | CONDITIONS D'ACCÈS / PRÉREQUIS |
Maîtriser les outils de la modélisation statistique (sélection de modèles, validation, interprétation) dans un contexte général (données continues, discrètes, qualitatives, mixtes) via l'utilisation de méthodes paramétriques (modèles linéaires et modèle linéaire généralisé) ou non-paramétriques. Acquérir des connaissances ainsi qu'un savoir-faire dont l'objectif est de traiter un problème concret par une approche de modélisation (applications à des données réelles). Mettre en œuvre cette modélisation à l'aide d'un logiciel de modélisation statistique avancé (logiciel R) et savoir interpréter les résultats obtenus. |
Statisticien modélisateur |
Avoir le niveau de l'unité d'enseignement : STA. 103 (calcul des probabilités) et STA001 (Techniques de la statistique) |
| MODALITÉS DE DÉPLOIEMENT | Période | Crédits ECTS |
| [{"id":"PR","libelle":"Projet(s)","description":"Projet(s) \u00e0 r\u00e9aliser amenant la livraison d'un livrable"}] | Second semestre | 9 |
| Année universitaire | Certificateur | Dates d'accréditation |
| 2024 - 2025 | Conservatoire National des Arts et Métiers | 2025-03-13 15:33:53 |
Condition d'accès / publics visés:
Avoir le niveau de l'unité d'enseignement : STA. 103 (calcul des probabilités) et STA001 (Techniques de la statistique)
Objectifs pédagogiques:
Maîtriser les outils de la modélisation statistique (sélection de modèles, validation, interprétation) dans un contexte général (données continues, discrètes, qualitatives, mixtes) via l'utilisation de méthodes paramétriques (modèles linéaires et modèle linéaire généralisé) ou non-paramétriques.
Acquérir des connaissances ainsi qu'un savoir-faire dont l'objectif est de traiter un problème concret par une approche de modélisation (applications à des données réelles).
Mettre en œuvre cette modélisation à l'aide d'un logiciel de modélisation statistique avancé (logiciel R) et savoir interpréter les résultats obtenus.
Compétences visées :
Statisticien modélisateur
Contenu de la formation:
I) Méthodes paramétriques
Régression linéaire simple et multiple : modèle, moindres carrés, estimations, intervalles de confiance, tests, colinéarité, sélection de variables, validation, prédiction, interprétation. Recherche de points (aberrants, influents, atypiques et de points leviers).
Modalités de validation et d’évaluation:
Projet(s): Projet(s) à réaliser amenant la livraison d'un livrable
Accompagnement et suivi à Compléter:
Cette UE est constitutive des diplômes suivants:
[{"code":"MR12301A","code_suivi":296,"date_debut_validite":"2020-09-01","date_fin_validite":"2025-08-31","affichable":true},{"code":"MR12303A","code_suivi":844,"date_debut_validite":"2024-09-01","date_fin_validite":"2025-08-31","affichable":true}] ECTS: 9
| Volume Horaire | Financement individuel hors tiers financeur et CPF | Tarif de référence (Employeur) |
|---|---|---|
| Information Indisponible | Information Indisponible | Information Indisponible |
Indexation officielle FORMACODES:
[{"code":"C0A1B0A5A0","code_officiel":"11057","descripteur_majuscule":"STATISTIQUE INFERENTIELLE","descripteur_riche":"statistique inférentielle","parent":{"code":"C0A1B0A5","code_officiel":"11038","descripteur_majuscule":"THEORIE PROBABILITES","descripteur_riche":"théorie probabilités","parent":{"code":"C0A1B0","code_officiel":"11036","descripteur_majuscule":"STATISTIQUE","descripteur_riche":"statistique","parent":{"code":"C0A1","code_officiel":"11054","descripteur_majuscule":"MATHEMATIQUES","descripteur_riche":"mathématiques","parent":{"code":"C0","code_officiel":"103","descripteur_majuscule":"SCIENCES","descripteur_riche":"sciences"}}}}},{"code":"M0A2A2A1","code_officiel":"31068","descripteur_majuscule":"METHODE ANALYSE","descripteur_riche":"méthode analyse","parent":{"code":"M0A2A2","code_officiel":"31067","descripteur_majuscule":"ANALYSE PROGRAMMATION","descripteur_riche":"analyse programmation","parent":{"code":"M0A2","code_officiel":"31054","descripteur_majuscule":"INFORMATIQUE","descripteur_riche":"informatique","parent":{"code":"M0","code_officiel":"112","descripteur_majuscule":"INFORMATION, COMMUNICATION","descripteur_riche":"information, communication"}}}}] Dernière mise à jour: 13/03/2025 15:33:53
INFOS PRATIQUES
Information Indisponible
ModalitéFormation ouverte et à distance (FOAD)
PériodeSecond semestre
Date de début des coursInformation Indisponible
Date de fin des coursInformation Indisponible
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