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Introduction au Calcul Scientifique : Modélisation, simulation numérique et applications
Code BédéO : CSC109 |
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|---|---|---|
| OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES | COMPÉTENCES VISÉES | CONDITIONS D'ACCÈS / PRÉREQUIS |
- Donner aux auditeurs les bases mathématiques de la méthode des éléments finis, des différences finies et des volumes finis. |
Compétences en modélisation et simulations numériques de problèmes d'ingénieurs. |
Informatique : Connaissances de base en informatique (programmation, algorithmique). La connaissance des langages Python et C++ est recommandée. |
| MODALITÉS DE DÉPLOIEMENT | Période | Crédits ECTS |
| [{"id":"PR","libelle":"Projet(s)","description":"Projet(s) \u00e0 r\u00e9aliser amenant la livraison d'un livrable"},{"id":"EX","libelle":"Examen final","description":"Examen final portant sur l'ensemble des connaissances et des savoirs de l'enseignement"}] | Second semestre | 6 |
| Année universitaire | Certificateur | Dates d'accréditation |
| 2024 - 2025 | Conservatoire National des Arts et Métiers | 2025-03-12 16:33:00 |
Condition d'accès / publics visés:
Informatique : Connaissances de base en informatique (programmation, algorithmique). La connaissance des langages Python et C++ est recommandée.
Mathématiques : Connaissances en calcul différentiel/intégral et en algèbre linéaire matricielle (avoir suivi l'UE CSC104 ou CSC106 du Cnam ou équivalent).
Objectifs pédagogiques:
- Donner aux auditeurs les bases mathématiques de la méthode des éléments finis, des différences finies et des volumes finis.
- Savoir, sur des problèmes standards multiphysiques, reconnaître la méthode numérique à utiliser, connaître ses propriétés et sa mise en oeuvre.
- Etre en capacité de réduire les coûts de calcul ainsi que la complexité des codes. Connaissance des outils et techniques de parallélisation.
Compétences visées :
Compétences en modélisation et simulations numériques de problèmes d'ingénieurs.
Contenu de la formation:
Partie 1 : Constructions de méthodes numériques pour la résolution d'Equations aux Dérivées Partielles (EDP) : éléments finis, volumes finis, différences finies.
Partie 2 : Introduction au Calcul Haute Performance (CHP) : Parallélisations MPI, OpenMP. Optimisation de solveurs.
Ces deux parties seront composées de cours, d'exercices dirigés et de travaux pratiques sur des problèmes multiphysiques. Les travaux pratiques seront réalisés dans les langages Python et/ou C++.
Modalités de validation et d’évaluation:
Projet(s): Projet(s) à réaliser amenant la livraison d'un livrable
Examen final: Examen final portant sur l'ensemble des connaissances et des savoirs de l'enseignement
Accompagnement et suivi à Compléter:
Cette UE est constitutive des diplômes suivants:
[{"code":"CS10900A","code_suivi":1110,"date_debut_validite":"2022-09-01","date_fin_validite":"9999-08-31","affichable":true},{"code":"CYC9401A","code_suivi":223,"date_debut_validite":"2024-09-01","date_fin_validite":"9999-08-31","affichable":true},{"code":"MR11604A","code_suivi":295,"date_debut_validite":"2024-09-01","date_fin_validite":"2025-08-31","affichable":true}] ECTS: 6
| Volume Horaire | Financement individuel hors tiers financeur et CPF | Tarif de référence (Employeur) |
|---|---|---|
| 45 heures | Information Indisponible | Information Indisponible |
Indexation officielle FORMACODES:
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INFOS PRATIQUES
45 heures
ModalitéFormation ouverte et à distance (FOAD)
PériodeSecond semestre
Date de début des coursInformation Indisponible
Date de fin des coursInformation Indisponible
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